80% сайтов уже получают трафик из ChatGPT и Claude: что происходит на рынке GEO

Аналитическое агентство Ivens Market Research зафиксировало стремительное формирование нового рынка в России. К концу 2025 года около 60 агентств предлагают услуги GEO и продвижения в нейросетях, количество компаний растет ежемесячно. Мобильный трафик нейросетей вырос в 12 раз, что свидетельствует о фундаментальном изменении пользовательского поведения. Более 60% россиян использовали нейросети в 2025 году, а прогнозы указывают, что 25% органического трафика Google может уйти к нейросетям к концу 2026 года.

Средняя стоимость услуг составляет 150 000 рублей в месяц за базовое присутствие в рекомендациях. Спрос активно растет с мая 2025 года, компании стремятся занять первые места в AI-выдаче, пока конкуренция минимальна.

"GEO — это скорее логичное развитие SEO, а не замена", — отмечает Александр Папков, директор по инновациям группы АДВ. "Примерно, как с планшетами и телефонами, которые не вытеснили компьютеры, а просто дополнили их. Оптимизация под новые принципы работы поисковых систем не вытеснит существующие подходы к поисковому продвижению, а лишь расширит их".

"После появления генеративных ответов у поисковых систем бренды понимают, что нужно не только оптимизировать сайт, но и формировать цифровой след в СМИ, базах знаний, агрегаторах — тех местах, откуда ИИ собирает ответы", — дополняет Николай Архипов, директор по развитию бизнеса PPL COMMUNICATION GROUP.

Ключевой особенностью рынка является доминирование опытных SEO-компаний, расширивших свой портфель. Узкоспециализированных GEO-агентств пока немного, что создает окно возможностей для ранних игроков. Компании, начавшие работу с продвижением в нейросетях в 2024-2025 годах, получают стратегическое преимущество благодаря минимальной конкуренции.

По словам эксперта компании AIvengo media Александра Орлова, клиенты фиксируют рост брендовых запросов на 40-70% после появления регулярных упоминаний в ответах ChatGPT и YandexGPT. Конверсия трафика из ИИ-рекомендаций в 2,5-3 раза выше традиционной органической выдачи, а средний чек клиента, пришедшего через рекомендацию нейросети, на 45% выше, чем у клиента из контекстной рекламы.

На российском рынке сформировался пул ключевых игроков. Digital Geeks специализируется на GEO-оптимизации и разрабатывает собственный софт для аналитики LLMspot. Head Promo провели первые успешные эксперименты по переходу от SEO к GEO-продвижению сразу в пяти нейросетях и создали первое открытое сообщество для GEO-специалистов. "Ашманов и партнеры" запустили услугу Generative SEO — оптимизацию для попадания в ответы Яндекс Алисы, Google SGE, ChatGPT.

Rush Agency объединяет GEO, SEO и SGE для получения максимального трафика, работая в СНГ и на международных рынках со стоимостью от 3500 долларов в месяц. AIvengo media позиционирует себя как сервис с экспертизой в ИИ, используя обученные нейросети и ИИ-агенты для автоматизации. Wmseo разрабатывает контент и стратегии для попадания брендов в ответы ChatGPT, Perplexity, DeepSeek. Roso Team специализируется на комплексной оптимизации под выдачу в ИИ-ответах различных платформ.

Методология работы существенно отличается от классического SEO. Генеративные системы анализируют смысловую глубину контента, его структуру, наличие фактов и статистики. Нейросети оценивают авторитетность по принципу E-E-A-T — опыт, экспертиза, авторитетность и доверие.

Аналитическое агентство Ivens Market Research выделяет три ключевых инсайта. Первый: эффект первопроходца имеет критическое значение — компании, начавшие работу в 2024-2025 годах, закрепляются в ответах и создают высокий барьер входа. Второй: качество побеждает количество — критически важна экспертность и фактологическая точность. Третий: рынок находится в фазе консолидации знаний — большинство агентств формируют методологию и накапливают кейсы.

Российский рынок продвижения в ИИ-ассистентах находится на стадии активного формирования с огромным потенциалом роста. Компании, инвестирующие в это направление сегодня, получают возможность занять устойчивые позиции в новой реальности, где искусственный интеллект становится основным источником рекомендаций.